Bio-mc:340 オンライン開催｜現象の数理モデル化から差分法の理論・ベイズ推定・数値シミュレーションの応用まで─研究者、技術者のための応用数学｜KISTEC教育講座 バイオエンジニアリング部門 メーリングリスト登録者各位 (地独)神奈川県立産業技術総合研究所(KISTEC)　山口と申します。 平素より有益な情報を提供いただき誠にありがとうございます。 この度は2021年12月1日開催予定の講座のご案内を申し上げます。 「もう一度数学がやりたい！！」という方々のための 〜 科学、工学に活かす数理的思考 〜 ┌┬────────────────────────────── ├┼┐　研究者、技術者のための応用数学【オンライン】 │└┼┐　2021年12月1日(水)、2日(木)、8日(水)、9日(木) 全4日間 │　└┼┐　https://www.kistec.jp/learn/researcher/applied-math/ └──┴┴─────────────────────────── ▲▽▲このような方におすすめします▲▽▲ ・企業の開発現場や研究部門にご所属で、業務の中で様々な数理モデルに出会い、 　その基盤となっている数学を学ぶにはどうしたらいいのか困っている方 ・開発現場で、数理モデルのまだない現象に出会い、どうやって作ったらよいか 　困っている方 ・学生時代は何の役に立つのかわからず数学に対する興味を失ってしまったが、 　社会に出てからその必要性を再認識している方 など ┌──●講　師●───────────────────────── ├○水藤 寛 氏 ：東北大学 材料科学高等研究所 教授(カリキュラム編成)　　　　　　　 ├○齊藤 宣一 氏：東京大学 大学院数理科学研究科 教授　　　　　　　　　　　　　　　 ├○長山 雅晴 氏：北海道大学 電子科学研究所 教授 ├○義永 那津人 氏：東北大学 材料科学高等研究所 准教授 └──────────────────────────────── ◆カリキュラム詳細◆ ≫≫12月1日(水)≪≪ 10:30-12:00 <大学数学の復習1> 微分積分の復習 13:30-15:00 <数理モデル1> 数理モデル初めの一歩 15:15-16:45 <差分法の理論1> 境界値問題の数理と差分法 ≫≫12月2日(木)≪≪ 10:30-12:00 <数理モデル2> 数理モデルを作ってみよう 13:30-15:00 <数理モデル3> 生態学における数理モデル 15:15-16:45 <大学数学の復習2> 線形代数の復習 ≫≫12月8日(水)≪≪ 10:30-12:00 <支配方程式のベイズ推定1>線形回帰と基礎となる数理 13:30-15:00 <差分法の理論2> 熱方程式の数理と差分法 15:15-16:45 <差分法の理論3> 安定性と収束性 ≫≫12月9日(木)≪≪ 10:30-12:00 <支配方程式のベイズ推定2>統計的推論とベイズ推定 13:30-15:00 <支配方程式のベイズ推定3>微分方程式の推定 15:15-16:45 <数値シミュレーションの応用> 他分野との連携　　　　　　 ★1日ごとの選択受講も承ります。 カリキュラムのテーマを「数理モデル」、「差分法の理論」、「ベイズ推定」 「数値シミュレーションの応用」の4つに分け、講義内容は日を追うごとに ステップアップしていきます。 大学初年級の復習からはじめていきます。 数理モデルを学習したい方は1,2日目のみ、差分法を学習したい人は1.3日目 など、学びたいテーマに合わせた受講も可能です。 もう一度、数学を勉強したい、だけど、ひとりではちょっと・・・という方。 オンラインならではの良さを生かした、少人数制の講座です。 この機会にぜひご受講ください！ ＜お申し込みはこちらから＞ https://www.kistec.jp/learn/researcher/applied-math/ ━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━ Σ定　員 １２名　※先着順です。お早めにお申込みください。 Σ受講料 (全日程) 59,000円 (選択受講)　19,000円／1日 ※KISTECパートナー、神奈川県に在住・在勤の方の割引あり Σ開　催 　ZOOMを利用したオンライン講座です。 ・PC、スマートフォン、タブレットでもご受講いただけます。 　（実習時は共有画面を利用するため、PCをご利用ください） ・ご受講書類・テキストはお申込みいただいたご住所宛に事前に郵送いたします。 ・通信環境により、一部が視聴いただけなかった場合、後日見逃し配信の 　ご案内を検討しております。 少人数で分からない事も質問しやすい雰囲気の講座です。 数学のわからない・・・を「わかった！」に変えたい方へ、 講師がとことんおつきあい致します。 ※KISTECパートナーの方、および神奈川県に在住、在勤の方を対象とした 割引システムもございます。ぜひご利用下さい。 ＜お申し込みはこちらから＞ https://www.kistec.jp/learn/researcher/applied-math/ ━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━ カリキュラム編成者からのメッセージ ━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━─━━ 　本講座は5年前から始まり、参加して下さった皆様からのフィードバック を元に内容を更新してきました。今年度は、これまで行ってきた物理・化学・ 社会現象を数理モデル化することとそこに現れる微分方程式の解を数値的に 構成するための差分法の理論に加えて、新たにベイズ推定を用いた方法論の 入門を加えることとしました。最初の方では、大学初年級での微分積分・ 線形代数の復習も設定しています。 　数学の特徴は、仮定や前提をおろそかにせずにきっちり考えることです。 また、数値的に解くことに伴って混入してくる「誤差」もその振る舞いを含めて 厳密に考えて見積もります。そのような内容を限られた時間で扱うため、 題材は比較的シンプルなものを選びました。しかしそこに含まれている数学は、 もっと大規模な問題を扱うときにも通用する普遍的なものです。今年度は、 昨年度に引き続いてオンラインでの実施としました。オンラインならではの良さ を生かし、比較的少人数の講座としてわからないことも質問しやすい雰囲気を 作りたいと思います。 「もう一度数学がやりたい！」という方々とお会いできるのを楽しみにしています。　 。 東北大学材料科学高等研究所 教授 水藤 寛 ====================================================================== その他の募集中の教育講座はこちら https://www.kistec.jp/category/learn/researcher/ ====================================================================== ☆彡　お問い合わせ → 地方独立行政法人　神奈川県立産業技術総合研究所 　　　　　　　　 人材育成部 教育研修グループ 　　　TEL: 044-819-2033 FAX: 044-819-2097 E-mail: manabi@kistec.jp