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後退差分
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====== 後退差分 ====== ==== backward difference ==== {{tag>..c01}} 一階微分を\[\frac{{\partial f}}{{\partial x}} = \frac{{{f_i} - {f_{i - 1}}}}{{\it\Delta x}} + O(\it\Delta x)\]と表示する方法をいう.前進差分・中心差分に対比して用いられる.一次精度の離散化手法である. ~~NOCACHE~~
01/1004041.txt
· 最終更新: 2017/07/19 08:47 by
127.0.0.1
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