====== エルゴード過程 ======
==== ergodic process ====

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　量//X//を決める確率法則が時間に依存しない定常確率過程//X//(//t//)に対して，//X//(//t//)の一つのサンプルの長時間//T//の履歴をとる．このサンプルが//x//と//x//+//d////x//の間の値をとったのべ時間を全時間//T//で除した値が，//X//(//t//)が//x//と//x//+//d////x//の間の値をとる確率に等しくなる確率過程．\(t = i\Delta t\)におけるサンプルの値を//X<sub>i</sub>//とすると，\(n \to \infty \)で\[\begin{array}{l} \left\langle {X(t)} \right\rangle  = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{X_i}} ,\\ \left\langle {X(t)X(t + h\Delta t)} \right\rangle  = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{X_i}} {X_{i + h}} \end{array}\]が成立する．すなわち左辺の平均値と時間相関関数を右辺の時間平均から計算できる．


~~NOCACHE~~