■ 専門分野 ■
材料工学、画像解析・診断、機械学習

■ 主たる業務 ■
・持続可能なモビリティ社会の実現につながる高機能性材料および構造体（有機-無機複合材および接合材）の内部構造の可視化像の取得および画像解析による品質保証技術の構築。
・材料損傷の非破壊検査技術を発展させ、部材の要求特性に応じた余寿命予測技術の構築。

■ 応募資格 ■
・電離放射線、超音波などを用いて得られた画像診断における実務経験者（3年以上）。
・機械学習を用いたデータ解析の基礎知識・実務経験も有することが望ましい。
・取り巻く環境や状況の変化に柔軟に対応でき、失敗を恐れず挑戦できる人、チームの目標達成に向けて一緒になって粘り強く取り組むことができる人をお待ちしています。

■ 提出書類 ■
履歴書（写真添付）、職務歴（研究実績）、論文リスト、主要論文別刷等

■ 書類提出先 ■
弊社採用ホームページよりエントリーをお願いいたします。
https://manager.snar.jp/v2/home/index

■ 選考方法 ■
応募書類に基づく書類選考→一次選考→二次選考・適性検査→最終選考

■ 問い合わせ先 ■
人材開発室　採用担当　saiyo@mosk.tytlabs.co.jp

■ その他 ■
入社日は応相談です。
・詳細は、弊社採用ホームページをご確認ください。
https://www.tytlabs.co.jp/recruit/recruit/02.html