目次
計算力学 バイオエンジニアリング 環境工学 産業・化学機械と安全 宇宙工学 技術と社会 材料力学 機械材料・材料加工 流体工学・流体機械 熱工学 エンジンシステム 動力エネルギーシステム 機械力学・計測制御 ロボティクス・メカトロニクス 情報・知能・精密機械 機素潤滑設計 設計工学・システム 生産加工・工作機械 FA（ファクトリーオートメーション） 交通・物流 マイクロ・ナノ 編集委員・執筆者
多変数関数の極小値を求める問題の解法の一種で，変数のこう配を計算することによりニュートン・ラプソン法と類似の考え方で収束解を求める方法．微分を用いないパウエル法と比較して収束効率がよい．反復ごとに伝達される情報量は大きいので，計算誤差による影響は小さく，収束が安定している．多くの記憶容量を必要とする欠点がある反面，収束性については優れた特性を持っている．最適解の探索過程の公式として，DFP公式とBFGS公式が知られており，一般には後者が計算効率が優れている．
