NEWSLETTERS
ニュースレター No.71
| 題目 | 著者等（所属） |
|---|---|
| 部門長就任・退任の挨拶 | |
| 部門長就任にあたって | 店橋 護（東京工業大学） |
| 部門長退任にあたって | 萩原 世也（佐賀大学） |
| 部門賞 | |
| 2023年度計算力学部門賞贈賞報告 | 飯田 明由（豊橋技術科学大学） 石原 大輔（九州工業大学） |
| 功績賞を受賞して | 高野 直樹（慶應義塾大学） |
| 業績賞を受賞して | 山中 晃徳（東京農工大学） |
| 業績賞を受賞して | 吉野 正人（信州大学） |
| 業績賞を受賞して | 長谷川 浩志（芝浦工業大学） |
| 特集 ：情報科学とCFD | |
| 特集にあたって | 長谷川 洋介（東京大学） |
| 高忠実な大規模非線形複雑流体データをどう活かすか | 河合 宗司（東北大学） |
| 畳み込みニューラルネットワークを用いた流れ場の低次元化・推定・制御 | 深潟 康二（慶應義塾大学） |
| 深層ニューラルネットワークによる都市街区微気象の超解像シミュレーション | 大西 領（東京工業大学） 安田 勇輝（東京工業大学） |
| 円管内脈動乱流における乱流統計量の予測精度向上を目的とした深層学習による時間発展予測 | 仁村 友洋（東京農工大学） 熊澤 創太（東京農工大学大学院） 村田 章（東京農工大学） 岩本 薫（東京農工大学） |
| 深層学習を用いた非定常流れ場の時間発展予測・モード分解 | 下田 瑶祐（東海大学） 福島 直哉（東海大学） |
| Physics-informed neural network の液膜塗布プロセス解析への応用 | 白鳥 英（東京都市大学） |
| 部門からのお知らせ | |
| 第36 回計算力学講演会（CMD2023）優秀講演表彰報告 | 萩原 世也（佐賀大学） |
| 2024 年度年次大会部門企画について | 松浦 一雄（愛媛大学） |
| 材料力学部門 M&M・CMD 若手シンポジウム2023 優秀講演表彰 | 竹澤 晃弘（早稲田大学） 宍戸 信之（近畿大学） |
| 第37 回計算力学講演会（CMD2024）開催案内 | 石本 淳（東北大学） |