【お知らせ】

2020年9月29日18:00 : 講習会当日に通信不具合が発生した参加者各位に案内を送付いたしました．

2020年9月28日11:15 : 講習会アンケートを送付いたしました．

2020年9月24日12:00 : 視聴不具合発生時のご案内を送付いたしました．

2020年9月23日16:30 : 講習会ログインURLを送付いたしました．

2020年9月23日12:00 :  参加者各位に講習会のご案内メール(配布資料および講習会テストのご連絡)を送付いたしました．

参加者の方で届いていない方は，篠原(t.shinohara@jsme.or.jp)までご連絡下さい．

【開催日】

2020年9月25日（金）

【企　画】

熱工学部門・流体工学部門・計算力学部門

【開催形態】

今回はオンライン開催となります．

※WebExを使用．ミーティングID，およびパスワードは参加登録後にお伝えします．

【協　賛（予定）】
エネルギー・資源学会，エレクトロニクス実装学会，化学工学会，可視化情報学会，空気調和・衛生工学会，自動車技術会，低温工学・超伝導学会，日本エネルギー学会，日本ガスタービン学会，日本結晶成長学会，日本原子力学会，日本航空宇宙学会，日本混相流学会，日本伝熱学会，日本熱物性学会，日本燃焼学会，日本流体力学会，日本冷凍空調学会，プラスチック成形加工学会，IEEE EPS Japan

【趣　旨】
昨今の機械学習の発展を背景に，工学分野における様々な問題に対して，予測，最適化，設計支援に向けて機械学習が導入されています．熱・流体工学の分野でも現象の理解と機械における熱・流体設計のために機械学習が使用されています．複雑な構造を持つ対象と様々な選択肢に対応し，機械学習により適切な答えを得るためには，機械学習の手法と適用手順を正しく理解することが求められます．本講習会では，機械学習を用いた熱・流体設計に繋がる基礎と応用について総合的に解説します．講師に機械学習および乱流・ふく射伝熱・燃焼の各分野で機械学習を活用されている専門家をお招きします．機械学習を勉強されたい方，機械学習の導入を検討されている方，課題解決に向けた機械学習利用を参考にされたい方，最先端の状況を確認されたい方など，多くの方々のご参加をお待ちしております．

【題目・講師】
9月25日（金）
12:30～14:00／機械学習の基礎 　　津田 宏治 （東京大学）
14:10～15:10／乱流×機械学習 　　深潟 康二 （慶應義塾大学）
15:30～16:30／熱ふく射×機械学習 　　櫻井 篤 （新潟大学）
16:40～17:40／燃焼不安定×機械学習 　　後藤田 浩 （東京理科大学）

【定　員】
100名 200名(ご好評につきまして定員数を増加いたしました)

【聴講料】
正員及び協賛学会会員15,000円，会員外25,000円，学生員5,000円，一般学生8,000円

※学生員から正員資格へ移行された方は，卒業後3 年間，本会講習会へは学生員価格で参加可能です．申込先フォームの会員資格は「正員(学生員から正員への継続特典対象者)」を選択し，通信欄に卒業年と卒業された学校名をご入力ください．

【教　材】

聴講料の決済が完了した方に資料を配布いたします．教材のみの販売はいたしません．

【申込方法】
以下URLよりお申し込みください．

申込〆切は，9月17日までとなります．

→参加申し込みを締め切りました．お申込み頂きまして，ありがとうございました．(2020/9/18)

問合せ先
日本機械学会熱工学部門（担当職員　篠原）
E-mail： t.shinohara@jsme.or.jp