【開催日】
2017年1月24日（火）　15:00～17:20

【プログラム】
(1) 15:00～16:00
「特徴量子化による画像検索の効率化」
講師：入江 豪（NTTメディアインテリジェンス研究所）
参照画像集合の中から、クエリ画像に関連するものだけを探し出す問題を画像検索と呼ぶ。通常、画像特徴の類似度に基づく検索が行われるが、参照画像が大量にある場合、現実的な時間でこれを終えることが難しくなるため、特徴量子化による効率化が不可欠となる。本講演では、特徴量子化による画像検索の効率化について概説すると共に、我々の取り組みを応用事例を交え紹介したい。

(2) 16:20～17:20
「Towards Mastering the Image: Deep Learning for Computer Graphics」
講師：Edgar Simo-Serra (Waseda University)
This talk will cover the recent developments in computer graphics image processing from a practical point of view. A brief introduction of deep learning shall be given, followed by practical considerations and examples of real world usage. The talk will focus on two major applications: automatic colorization of black and white images, and simplification and vectorization of pen and pencil sketches.