開催日　2021 年11 月22 日（月）13:00～18：00

会　場　オンライン開催

講習内容　インターネットの発達したことで、ビックデータと呼ばれる膨大な量のデータを簡単に入手できるようになり、そのデータを処理するために車の自動運転、がんの画像診断、各種の分析や予測など、人工知能（ＡＩ）の活用は様々な領域に波及しています．このＡＩプログラミングを行うにあたり、避けて通れないのが「深層学習（ディープラーニング）」です．ここでは深層学習（ディープラーニング）の基礎を学び、演習を通じて、人工知能を理解します．

講　師　愛媛大学大学院理工学研究科 教授　二宮　崇

時間／題目

13:00～13:30／導入 【講義】

13:30～14:50／環境構築とPython演習　【実習】

15:00～16:00／深層学習　ニューラルネットワークの仕組み【講義】

16:10～18:00／PyTorchの基礎【実習】

演習環境　演習ではGoogle Colaboratoryを使います．Googleアカウントを取得すると無料で使えます．事情でGoogle Colaboratoryが使えない場合は、Anacondaを演習用パソコンにインストールして演習を受けることができます．その場合は、下記URLのAnaconda環境設定(Windows/Mac/Linux)を事前に行って動作を確認した上でお申し込みください．

http://aiweb.cs.ehime-u.ac.jp/~ninomiya/enpitpro/

定　員

50 名 定員になり次第締め切らせていただきます．

参加費

3,000 円（教材費含む）

申込方法

イベントペイで受付いたします．

イベントペイの導入について（ https://www.jsme.or.jp/20200828-2/ ）に記載の注意事項を予めご一読の上，下記より1名ずつお申込みください．

【次の申込ページよりお申し込みください】

https://eventpay.jp/event_info/?shop_code=6067057904092739&EventCode=P634464242

お申込みの際の注意事項

■本講習会は，Zoomを利用してオンラインで開催致します.

■新型コロナウイルス感染拡大を防ぐため，視聴される方の安全を考慮し，複数人での視聴ではなく個人単位でお申込み下さい．

■遠隔セミナー参加のための技術的なサポートはできませんので，ご了承下さい．

■参加者による，セミナーの静止画/動画撮影，録音は禁止です．「レコーディング」ボタンで録音することは法律で禁止されています．

■当日発表の音声，スライドの著作権は発表者に帰属します．

■受講者が利用する接続端末，回線のトラブルで受講に支障をきたした場合には，本会では責任を負いかねます．

■参加費については，所定の期日までにお支払い手続きをお願いします．ご入金が確認できた方には，視聴用のURLをお送りします．

■お支払いは「クレジットカード決済」「コンビニ決済」「ペイジー決済」のいずれかになります．

「クレジットカード決済」は即時決済となります．

「コンビニ決済」「ペイジー決済」でお申込の⽅は，支払期限内にお支払手続きをお願い致します．期限を過ぎますと自動的に申込キャンセルとなります． 申込完了後に送信されますメールに支払期限等記入されておりますので，必ずご確認下さい．

■システム利用料220円(税込)をご負担いただきます．

■領収書は決済完了メールに記載のURLより、参加者ご自身で取得頂けます．宛名などにご要望がある場合は対応いたしますので，お申込み手続き完了後，中国四国支部事務局までお申し出下さい．

■原則として，決済後はキャンセルのお申し出がありましても返金できませんのでご注意願います．

■必要なもの

・視聴用のパソコン　＊必須

・イヤホンまたはスピーカー（PCに内蔵されているもので構いません）＊必須

・マイク（質問をする際に必要となります）

・有線または無線ブロードバンドのインターネット接続　　＊必須

■必ず前日までにZoomの動作確認をした上でご参加下さい．

申込締切

2021年10 月22日（金） 定員に達しなかった場合は当日まで受け付けます．

問合せ先

野村信福 愛媛大学大学院　理工学研究科

電話 089-927-9723

E-mail: nomura.shinfuku.mg@ehime-u.ac.jp