一般社団法人 The Japan Society of Mechanical Engineers

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人工知能(AI)応用講座

2022年2月03日 - 2022年2月03日 | 情報・知能・精密機器部門オンライン開催応用特別講演会No.21-127

No.21-127 人工知能(AI)応用講座

【企画部門】情報・知能・精密機器部門
【行事名】人工知能(AI)応用講座
【開催日】2022年2月3日(木)
【会場名】Zoomによるオンライン講座

【開催趣旨】
本講座では、SONY Neural Network Console(以下NNC) Windows版を利用してハンズオンを実施します。実用的な画像識別ニューラルネットワークを構築し、データの投入・学習・検証までを一貫して学習します。
NNCはニューラルネットワークを直感的に設計でき、学習・評価を快適に実現するディープラーニング・ツールです。ノーコードでのニューラルネットワーク開発が可能です。
データセットにはオリジナルの牛丼写真データセットを使い、牛丼チェーン店を画像識別するネットワークを設計・作成し、その場でデータ学習まで実施するワークショップです。

【講師題目】
・時間: 13:00~17:10
・題目: 13:00~ 13:05 挨拶
13:00~14:00 「環境設定とチュートリアル」
14:10~15:30 「画像認識実データ演習VGG」
15:40~17:00 「画像認識実データ演習ResNet」
17:00~17:10 アンケート記入

・講師:森出 茂樹 氏
シンギュラーテクノロジーズ 代表,
(一社)日本流通自主管理協会 技術顧問,
(株)Anamorphosis Networks 顧問,
東京都市大学大学院 非常勤講師, 成城大学 社会イノベーション学部 非常勤講師

【定員】100名

【聴講料(税込)】※1正員5000円,学生員2000円,
会員外8000円(65才以上5000円),一般学生 3000円

 

※1)・エッジプラットフォームコンソーシアムの会員企業の方は5000円(税込)
・特別員(法人会員)の場合、「行事参加料割引コード」の利用にて、正員価格でご参加いただけます.会員番号欄に割引コードを入力して下さい.

 

【申込方法】
イベントペイを使用します.事前にイベントペイに関する注意事項[ https://www.jsme.or.jp/20200828-2/ ]をご覧の上,下記URLよりお一人ずつお申込みください.

[お申し込みはこちら] https://eventpay.jp/event_info/?shop_code=6791237415745854&EventCode=3202426214

申込締切:2022年1月17日(月)

※必ず1月20日(木)までにご入金をお願いします.ご入金が確認できた方には1月21日(金)にマニュアル(事前準備のご案内)をお送りいたします.

尚,決済後はキャンセルのお申し出がありましても返金できませんのでご注意願います.

 

注意事項
※特別員の資格(会員扱い)で行事に参加される場合,聴講料は正員の価格となります.下記申込先フォームの会員資格は「特別員」を選択し,「会員番号」に「行事参加料割引コード」(xxxxxxx-xxxx)をご記入下さい.

※「特別員行事参加無料券」を利用される場合,聴講料は無料となります.予め「特別員行事参加無料券(原本)」をご用意の上,「特別員」としてお申込みください.「無料参加券を利用する」と「コンビニ決済」を選択して申込完了後,担当職員まで「自動返信メール」「行事参加無料券(原本)」をご郵送ください.

 

【教材】教材の配布(郵送)はございません.PDF資料を本会Webから各自ダウンロードしていただきます.ダウンロード資料は参加URLのご案内と共に2月1日(火)までにメールにてお送りいたします.

 

【準備】
・視聴用のパソコン(必須)
・スピーカーとマイク(マイクは質問をする際に必要となります)
・有線または無線ブロードバンドのインターネット接続(必須)
受講される方は下記の準備を行ったPCをご用意下さい

※参加前に以下の事前準備が必要です。
・Windows10もしくはWindows11 64bit版のPCが必要です。
・Sony サイトでIDを登録後、NNCをダウンロード、解凍・展開しておきます(約1GB)
・オリジナル写真データセットを Singular Technologies のサイトからダウンロードして解凍・展開しておきます(約1GB)
・NVIDIA製GPU搭載PCであれば、数倍~10倍を超える速度で実験可能です。
ダウンロードやデータ設定の方法は事前にマニュアルを配布いたします。

・必ず前日までに基材の事前準備と動作確認をした上でご参加ください.

 

会場
オンライン開催
問い合わせ先

日本機械学会 情報・知能・精密機器部門担当職員 櫻井 恭子
E-mail: sakurai@jsme.or.jp

申込締切
2022年1月17日

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